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概率统计练习一

时间:2025-08-02 13:36:38 浏览次数:

 概率统计练习题 一 及 参考答案

 1 、设 10 件产品中有 4 件不合格品, 从中任取两件, 所取两件产品中有一件是合格品,另一件是不合格品的概率为 ……………………………………

 (

 C

 ) A、 、154

  B、 、56

  C、 、158

 D、 、32 2 2 、袋中有 0 50 个乒乓球,其中 0 20 个是黄球,0 30 个是白球,今有两人依次随机地从袋中 各取一球,取后不放回,则第二个人取得黄球的概率是 ………( (

 A )

 )

 A、 、52

 B、 、

 53

 C 、 24599

 D 、 245146

 3 3件 、已知事件 A 与 与 B 的概率为 P( (A )=0.5,P( (B )=0.6,率 条件概率 P( (B| |A )=0.4,则 ) ( B A P  为

 ……………………………… ………………………

 (

  D D

 )

 A 、0.3

 B 、0.5

 C 、0.7

 D、 、 0.9

 4 4量 、设两个相互独立的随机变量 X 和 和 Y 的方差分别为 4 4 和 和 2 2量 ,则随机变量 3 3X- -2 2Y的方差是

 ……………………………………………………………… (

 D D

 )

  A 、8

 B 、16

 C 、28

 D、 、 44

 5 5 、甲、乙、丙三人向同一个目标独立地各射击一次,命中率分别是31,41,51.则目标被击中的概率

  ………………………………………………

 ( (

 D

 )

 )

 A、 、601

 B、 、

 6047

 C 、 61

 D 、 53

 6 6量 、设两个随机变量 X, ,Y 相互独立, ,差 且它们的方差 D( (X )=4,D( (Y )=1, 则方差D (2X- -3Y) )

 …………………………………………………………

 (

 C

 )

 )

 A 、40

 B 、34

  C 、

 25

 D 、17

 7 7量 、设随机变量 X 、Y 的期望、方差均存在,且 E( (XY )=E( (X) )E( (Y) ), , 则下列说法 不正确 的是

 …………………………………………………………… (

 B B

 )

 )

 A 、COV(X,Y)=0

  B 、D(X-Y)=D(X)-D(Y)

  C 、D(X+Y)=D(X)+D(Y)

 D、 、 0XY 

  8 8若 、若 X ~N( (1 1 ,3 3 ),Y ~N( (2 2 ,4 4且 ),且 X 与 与 Y 相互独立,则 2 2X- -3 3Y 服从(

 B B

 )

 )

 A 、N (3 ,7 )

  B 、N (-4 ,48 )

  C 、N (1 ,1 )

  D 、N (4 ,48)

 )

 9 9 、设 设 P( (A )=P( (B )=P( (C )=41, ,

 P( (AB )=P( (BC )=0, ,P( (AC )=81则 ,则 A 、B 、C 三 三个事件中至少有一个发生的概率为

 85. .

 1 10 0设 、设 A 、B 为两个相互独立的随机事件且 P( (A )= 0.7 7, ,P( (B )=0.6 , 则 ) | ( B A P

  = =

 0.7

 . .

 1 11 1 、量 设随机变量 Y 在[1,6] 上服从均匀分布,则关于 x 的方程 x 2 +Yx+1=0 有实根的概率为

  0.8

  .

  12、 、量 设随机变量 X ~N( (0 0, ,1 1 ), ) (x  是它的概率密度函数,则 ) ( ) ( x x     = =_ __ _1 1_ _. .

 1 13 3 、 设随机变量1 2 3, ,    相互独立, , 其中1 ~(0,6) U  , ,2~ (0,6) N  , ,3~ (3) P  . . 记1 2 32 3       

 , , 则 ( ) D  

  54

 . . 14 、若 ) ( ), 3 ( ~ ), 4 , 1 ( ~ Y X E P Y N X  则 =

 4

  . 1 15 5 、已知在 0 10 只晶体管中有 2 2 只次品, , 在其中任取两次,每次 任取一只,作不放回抽样. 求下列事件的概率: (1) 两只都是正品;(2) 一只是正品, 一只是次品;(3) 第二次取出的是次品. 用 解:分别用 A 、B 、C 表示取出的“两只都是正品”,“一只是正品,一只是次品”,“第二次取出的是次品”。

 则

 4528) (21028 CCA P

  4516) (2101218 CC CB P

  519110292108) (      C P

  . .

 1 16 6 、 有朋友自远方来,他乘火车、轮船、汽车、飞机的概率分别为0.3,0.2,0.1,0.4. 如果他乘火车、轮船、汽车的话,迟到的概率分别是41,31,121. . 而乘飞机不会迟到, , 结果他是迟到了. . 试问他乘哪一种交通工具的可能性最大?

 解:设4 3 2 1A , A , A , A 分别表示事件“乘火车、轮船、汽车、飞机”,A 表示事

 件“迟到”,则

 ) | ( ) ( ) | ( ) ( ) | ( ) ( ) | ( ) ( ) (4 4 3 3 2 2 1 1A A P A P A A P A P A A P A P A A P A P A P   

  = = 0 4 . 01211 . 0312 . 0413 . 0       

  = =2031201302403  

  21203403) () () | (11   A PA A PA A P

  94203302) () () | (22   A PA A PA A P

  1812031201) () () | (33   A PA A PA A P

  0 ) | (4 A A P

  所以, , 他乘火车的可能性最大 .

  1 17 7 、某产品主要由三个厂家供货. . 甲、乙、丙三个厂家的产品分别占总数的

 45 %, 36 %, 19 %. . 甲、乙、丙三厂中不合格品率分别为 4.5 % ,3.5 % ,4 %, ,试计算 : ( 1) 从总产品中任取一件是不合格产品的概率; ;

 (2) 如果从产品中任取一件是不合格产品, , 那么这件产品是由哪个工厂生产的可能性较大? ?

 为 解:设甲、乙、丙三厂产品分别表示为 B 、C 、D ,设 A 为“任取一件是不合格品”事件

 P( (A )=P( (B) )P( (A| |B )+ P( (C) )P( (A| |C )+ P( (D )P(A| |D) )

 = =1004100191005 . 3100361005 . 410045    

  =0.02025+0.01260+0.0076=0. 04045

  P( (B| |A )=

 04045 . 002025 . 0) () (A PBA P

 P( (C| |A )=

 04045. 001260. 0) () (A PCA P

 P( (D| |A )=

 04045. 00076. 0) () (A PDA P

 所以, , 甲厂生产的可能性最大 .

 1 18 8量 、设随机变量 X 为 服从均值为 0,为 均方差为 2 0.02 的正态分布, , 已知

 221( ) , (2.5) 0.99382tt e d   , ,

 求 求 X 落在区间 (9.95,10.05) 内的概率.

  解:由题意知:2(10,0.02 ) X N, 则

 10(0,1)0.02X XN , 于是 X 落在区间 (9.95,10.05) 内的概率为 为 (9.95 10.05) P X   9.95 10 10 10.05 10( )0.02 0.02 0.02XP     10( 2.5 2.5)0.02XP    (2.5) ( 2.5)    2 0.9938 1   

 0.9876  。

 19 、设二维随机变量( (X, ,Y) ) 的概率密度为     其它 , 00 , 1 0 ), 2 ( 8 . 4) , (x y x x yy x f , ,

 求边际概率密度. .

 解:  dy y x f x f X ) , ( ) (

  ) 2 ( 4 . 2 ) 2 ( 8 . 4 ) ( 1 020x x dy x y x f xxX     时, 当

 它 对其它 x,有 有 0 ) , ( ) (    dy y x f x f X

  同理,) 3 4 ( 4 . 2 ) 2 ( 8 . 4 ) ( 1 021      y y y dx x y y f yyY时, 当

 它 对其它 y,有 有 0 ) , ( ) (    dy y x f y f Y

      其它 01 0 ), 2 ( 4 . 2) (2x x xx f X , ,

      其它 01 0 ), 3 4 ( 4 . 2) (2y y y yx f Y

  . .

 2 20 0 、 设二维随机变量( (X ,Y) ) 的概率密度为

   其它 , 00 ,) , (y x ey x fy, ,

 求边际概率密度. . 解:  dy y x f x f X ) , ( ) (

  xxyXe dy e x f x  ) ( 0时, 当

 对其它 x,有 有 0 ) , ( ) (    dy y x f x f X

  同理,yyyYye dx e y f y    0) ( 0时, 当

 它 对其它 y,有 有 0 ) , ( ) (    dy y x f y f Y

    其它 00 ,) (x ex fxX,  其它 00 ,) (y yex fyY. .

 2 21 1 、 设二维随机变量( (X, ,Y) ) 的概率密度为2 2, 1( , )0kxy y xf x y   , 其它, ,

 (1) 确定常数 k ;(2) 求边际概率密度 ( )Xf x . .

 :

 解:

 (1 1 )

 ( , ) 1 f x y dy   

  21 1214121ykdy kxy dx   所以,214k  .

 ( (2)

 )2 521 70 1 ( ) ( , )4 2xXxx f x f x y dy xy dy x       当 时,

 对其它 x, 有,

 0 ) , ( ) (    dy y x f x f X

  从而,57, 0 1( ) 20Xx xf x  其它. .

 2 22 2 、设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为

     其它 , 02 0 , 2 0 ), (81) , (y x y xy x f 求 ,求 E( (X ),E( (Y ).

 解: :

     其它 , 0, 2 0 ), 1 (41) (81) (20x x dy y xx f X

     其它 , 0, 2 0 ), 1 (41) (81) (20y y dx y xy f Y

 因此, ,67) 1 (4) (20    dx xxX E ,

  同理, ,67) 1 (4) (20    dy yyY E

  . .

 2 23 3 、设二维随机变量( (X ,Y) ) 的概率密度为   其它 , 01 0 , | | , 1) , (x x yy x f

  求 求 E( (X ),E( (Y ).

 解: :

 1 2 , 0 1,( )0,xxXdy x xf x   其它

 11 1 , 1 1( )0,yYdx y yf y     其它

 因此102( ) 23E X x xdx   , , 同理

 11( ) (1 ) 0 E Y y y dy  

  24 、设连续型随机变量  的分布函数为 . 2, 0, 2 ,81) (3xxx x F

 求  的期望 和方差.

  解: : 424 , 2( ) ( )0,x xf x F x    其它

 ,

  3 220( ) ( ) 24 12 | 3 E xf x dx x dx x         , ,

 2 2 2 120( ) ( ) 24 24 | 12 E x f x dx x dx x         , ,

  2 2( ) ( ) [ ( )] 12 9 3 D E E         . .

  25 、设随机变量X 的分布函数为 0 , 00 , 1) (xx ex Fx (1) 求X 的概率密度函数 ) (x f ; ;(2)求 求     3 , 2   X P X P .

 解: :  0 , 00 ,) ( ) (xx ex F x fx

  21 ) 0 ( ) 2 ( } 2 {     e F F X P

  3{ 3} 1 { 3} 1 (3) 1 P X P X F e         

 .

  26量 、设随机变量 X 的 的 概率 密度函数00xe xf xx  <0,( ),. . 求随机变量2X Y  的 概率 密度 ) (y f Y . .

 解:

 02  X Y

 当 0 y  时, 0 } { ) (    y Y P y F Y

  当 0 y  时,2( ) { } { } {0 }YF y P Y y P X y P X y       

  0yxe dx 

  ,

  1( ) [ ( )]2yY Yf y F y ey   , ,

 102 ( )0 0yYe yy f yy 

 .

  2 27 7 、设随机变量 ) 1 , 0 ( ~U X , , 求 2ln Y X  的概率密度. .

 解:由题意知  其它 01 0 1) (xx f X

  在区间 (0,1) 上, ,

 0 ln 2 , 0 ln     x y x 故

  22( ) { } { 2ln } { } ( )yyY XeF y P Y y P X y P X e f x dx          , ,

 两端对 y y 求导得221) ( ) (yY Ye y F y f , ,

  其它 0021) (2y ey fyY

 . .

 28、设随机变量 ) , ( Y X 具有密度函数

 1( ) , 0 2 , 0 2( , ) 80,x y x yp x y     其它

 求 ) (X E , ) (Y E , ) , ( Y X Cov ,XY , ) ( Y X D 

 解:

   其他 , 02 0 , ) 1 (41) (x xx p X

    其他 , 01 0 , ) 1 (41) (y yx p Y

 67) (  X E ,35) (2 X E ,3611)] ( [ ) ( ) (2 2   X E X E X D

 67) (  Y E ,35) (2 Y E , 3611)] ( [ ) ( ) (2 2   Y E Y E Y D

 34) (  XY E

 361) ( ) ( ) ( ) , (     Y E X E XY E Y X Cov

 111) ( ) () , (  Y D X DY X CovXY

  ) , ( 2 ) ( ) ( ) ( Y X Cov Y D X D Y X D    

 95)361( 236113611     

  。

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