当前位置:党团工作 > 概率统计期末

概率统计期末

时间:2025-08-02 11:06:44 浏览次数:

 福州大学 概率 统计 试卷( 20120610 )

 题号 一 二 三 四 五 六 总成绩 得分

 评卷人

  一、

 单项选择( (共 共 8 18 分, , 每小题 3 3 分) )

 1. 设 A 与 B 互不相容,并且 ( ) 0, ( ) 0 P A P B   ,则(

 ) (A) ( ) P AB  (B) ( ) ( ) ( ) P AB P A P B 

 (C) ( ) 1 P AB 

 (D) ( ) 1 P A B 

 2、已知随机变量 X 只能取 1, 0,1, 2, 3  五个数值,其相应的概率依次为c c c c c 161,161,81,41,21,则  c (

 ) (A) 2

 (B) 4

 (C) 1

 (D) 3 3. 设随机变量 X 和 Y 有相同的概率分布

 ( 0) 1, P XY   则2 2( ) P X Y   (

 )

 (A)

 0

 (B)

 0.25

 (C)

 0.50

  (D)

 1

  4、设随机变量 X 服从指数分布 (1 3) E , Y 服从正态分布2(2,3 ) N ,且 , X Y 相互独立,则 (2 1) D X Y   =(

 )(A)45

 (B)3

 (C)11 (D)2

 5.设总体 X 服从参数为  的泊松分布,nX X  ,1是 X 的简单随机样本, (

  )

 是  的无偏估计

 (A)  221S X 

  (B)  231S X  (C)  2221S X  (D)

 221S X

  6.设  2~ , N   ,其中  已知,2 未知,1 2 3, , X X X为其样本, 下列各项不是统计量的是(

  )

 (A)2 2 21 2 321( ) X X X  (B)13 X  

 (C)1 2 3max( , , ) X X X(D) X

  得分

  评卷人

 X

  1 

 0

 1

 P

  0.25

 0.5

 0.25

 空 二.填空题(每空 3 分,共 27 分)

 1. 设两事件 A , B 满足条件 ) ( ) ( B A P AB P  ,且) 1 0 ( ) (    p p A P ,则 ) (B P =

  。

 2、 已知 X 服从 t 分布,自由度为 v ,证明2X F  服从

  , 自由度为

  3、设随机变量 X 服从参数为2的指数分布,用契比雪夫不等式估计

 . 221           X P 4、 设    2 2 2 21 1 2 2~ , n n      ,且2 21 2,   独立,则有2 21 2~   

 5. 设 2,1 X N   ,容量 16 n ,均值 5.2 X  ,则未知参数  的置信度 0.95 的置信区间为_______

  (查表 ) 96 . 1 (025 . 0 u ) 6. 在区间 ) 1 , 0 ( 中随机的取两个数,则这两个数之差的绝对值小于21的概率为

 。

 7. 已知 ), , ( ) , ( y x f Y X 的联合概率密度为 则 Y X Z   的概率密度 为

  8.

 某彩电公司每月生产 20 万台背投彩电,次品率为 0.0005. 检验时每台次品未被查出的概率为 0.01. 试用中心极限定理求检验后出厂的彩电中次品数超过 3 台的概率 为________ 三、计算题( ( 每小题 8 8 分, ,共 共 6 16 分) )

 1. 设某公路上经过的货车与客车的数量之比为 2:1,货车中途停车修理的概率为 0.02,客车为 0.01,今有一辆汽车中途停车修理,求该汽车是货车的概率。

 得分

  评卷人

 得分

  评卷人

 2. 设随机变量 X 的概率密度为 , 0( )0, 0xXe xf xx  ,求随机变量Xe Y  的概率密度 ( )Yf y 。

  四、计算题( ( 每小题 8 8 分, ,共 共 6 16 分) )

 1.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 , 0 1, 0 2 ,( , )0,A x y xf x y     其他求:(1)A;(2)(X,Y)的边缘概率密度 ( )Xf x ;(3)

 ( )Y Xf y x 。

 得分

  评卷人

 2.设随机变量 ) , ( Y X 的联合分布律为 ) , ( Y X

  ) 0 , 1 (

  ) 1 , 1 (

  ) 0 , 2 (

  ) 1 , 2 (

 P

  4 . 0

 2 . 0

 3 . 0

  1 . 0

 XYY X Y X  相关系数 独立性,并求 判别 , .

 五、计算题( ( 每小题 8 8 分, ,共 共 6 16 分) ) 1.

 设2 2~ ( , ), , X N     为未知参数,1 2 n, , , x x x 是来自 X 的一个样本值。求2,  

 的极大似然估计量。

  得分

  评卷人

 2. 某 厂 生 产 的 固 体 燃 料 推 进 器 的 燃 烧 率 服 从 正 态 分 布 2, N   ,   40cm/s, 2 / cm s   。现在用新方法生产了一批推进器,从中随机取 25 n 只,测得燃烧率的样本均值为 41.25 / x cm s  。设在新方法下总体均方差仍为 2cm/s,问这批推进器的燃烧率是否比以往生产推 进 器 的 燃 烧 率 有 所 提 高 ? 取 显 著 性 水 平 0.05   。) 64 . 1 , 96 . 1 (05 . 0 025 . 0  u u

 六、应用题(7 分) 设 , X Y 相互独立,且都服从正态分布2( , ) N   ,又1 2, Z aX bY Z aX bY     ,求:

 (1)1 2 1 2( ), ( ), ( ), ( ) E Z E Z D Z D Z ;(2)1 2, Z Z 的相关系数;

 得分

  评卷人

  概率统计试题(20120610 )参 考 答 案 一 .选择题

 1.C

  2.C

  3.A

  4.A

  5.A

  6.A

  二 .填空题

 1、 p  1

  2、 ) , 1 ( , v F

  3、1615

 4、21 2( ) n n  

  5. (4.71,5.69)6

 43

 7. , ) , (  dx x z x f

 或 , ) , (  dy y y z f

 8. ) 2 ( 1  

 三 .计算题 1.

 解:记 1A {经过的是货车}, 2A {经过的是客车},  B {中途停车修理}

 则

  2 1BA BA B  

  300501 . 03102 . 032) ( ) ( ) ( ) ( ) (2 2 1 1       A B P A P A B P A P B P

  8 . 054300502 . 032) () ( ) () (1 11  B PA B P A PB A P

  2 ..解:

 解法一:

 Y 的分布函数为   y e P y Y P y FXY    ) ( ) (

 当 1  y 时, 0 ) (  y F Y ;当 1  y 时,  yxYdx e y X P y Fln0) ln ( ) ( ; 因此的概率密度21, 1( ) ( )0, 1Y Yydy f y F ydyy  。

 解法二:

 (ln ) (ln ) , 0( )0, 0XYf y y yf yy     (ln ) 1, 10, 1ye yyy  21, 10, 1yyy 。

 四 .计算题 1. . (1)

 由于 ( , ) 1 f x y dxdy   ,即1 20 01xdx Ady A   ,所以 1 A 。

 (2)

 ( )Xf x = ( , ) f x y dy 201 , 0 10,xdy x 其他

 2 , 0 10,x x    其他; (3)当 0 1 x   时:( , )( )( )Y XXf x yf y xf x

 1, 0 1, 0 2 ,20,x y xx    其他

  2.

 Y X 0 1 . ip

  0 0.4

 0.2

 0.6

  1 0.3

 0.1

 0.4

  jp .

 0.7

 0.3

 1

  EX=1.4,EY=0.3,E(XY)=0.4. 02 . 0 ) , (   Y X COV ,DX=0.24, DY=0.21, 089 . 014 314214      

 五. . 计算题 1.

 似然函数为         n22i2i 1nn/2n/2 22i2i 11 1L , exp x2 212 exp x2               

 (5 分)

 由此建立似然方程组,解得  n222 ii 11X, A X Xn     2. 按题意需检验假设

 40 :0 0    H

  1 0: H   

 nxU/0 

  而现在 41.25 403.125 1.6452 25z  

 所以我们在显著性水平 0.05   下拒绝0H ,即认为这批推进器的燃烧率较以 往生产的有显著的提高。

  六. (1)1 2( ) ( ) , (Z ) ( ) E Z a b E a b       , 2 2 2 2 2 21 2( ) ( ) , (Z ) ( ) D Z a b D a b       ; (2)1 2ov( , ) ( , ) C Z Z Cov aX bY aX bY   

 2 2( , ) ( , ) ( , ) ( , ) a Cov X X abCov X Y abCov Y X b Cov Y Y    

  2 2 2 2 2( ) ( ) ( ) a D X b D Y a b     

 1 2, Z Z 的相关系数2 21 22 21 2ov( , )( ) ( )C Z Z a ba b D Z D Z ;

相关热词搜索: 概率 期末 统计