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概率统计复习题

时间:2025-08-02 14:56:01 浏览次数:

 复习题一:

 :

 一、填 空 题

 ( 本大题共 5 小题, 每小题 3 分, 共 共 15 分) 1、 、已知43) | ( ,53) | ( ,31) (    A B P A B P A P ,则 P(A|B) = ____ . 2、 、设n   , , , 2 1是相互独立的随机变量,且都服从正态分布 N( ,2 ), (  > 0 ),则niin11  服从的分布是 ________________.

 3、设相互独立的随机变量n   , , , 2 1服从相同的 0  1 分布,其分布律是       p P p p P        1 0 , 1 0 11 1  ,则随机变量nii1  的分布律,当 k = 0,1,2,…,n 时,有 P{ = k}= __________. 4 、设,相互独立,且都服从 N(0,1),则 D()=______. 5、 、 若函数  0 ,110 ,2xxx Ax F 是某随机变量的分布函数,则 A = _____.

 二、计 算 下 列 各 题

 ( 本大题共 12 小题,总计 85 分) 1 、( 本小题 7 分) 从 一 付 扑 克 的

 13 张 黑 桃 中 ,

 一 张 接 一 张 地 有 放 回 地 抽 取 3 次 ,求 没 有 同 号 的 概 率. 2 、( 本小题 6 分)

  设 P(A), P(B), P(AB)为已知,试求下列事件的概率:

 (1) B A

  (2) AB

 (3) B A

  3 、( 本小题 7 分)

 设  = 1   

 的 分 布 律 为

 求

  的 分 布 律 . 4、 、( 本小题7 分) 设 连 续 型 随 机 变 量

 

 的 分 布 函 数 为  1

  11 00

 0xx xxx F,,,, 求 31 P

  及

 21 P .

 5 、( 本小题 8 分)

 设 随 机 变 量 (  ,  ) 的 联 合 概 率 密 度为 2,0 1,0 2( , ) 30,xyx x yf x y     其它 ,试 求 P{0<  ≤1,1<  ≤23} . 

  3

  2

  1 1 2 P 16

 13

 18

 14

 18

 6 、( 本小题 5 分)

 设总体 X 服从正态分布 ), 1 , (  NnX X X , , ,2 1 是 X 的样本,试验证:

 3 2 1 11214331ˆ X X X     , 3 2 1 21254131ˆ X X X     , 都是  的无偏估计量,并问哪个估计量最有效? 7 、 ( 题 本 小 题 8 分 ) 设 连 续 型 随 机 变 量 

 的 密 度 函 数 为 :

   

 x xx其它 , 00 , sin21 求 3 P ., 及   1    P .

 8 、( 本小题 6 分) 设 (   1 2, , , n )为 总 体 子 样 , 总 体 的 密 度 函 数 为

     

 x xx f, 01 , 1 0 , ) 1 () ( 求 参 数 的 矩 法 估 计 . 9 、( 本小题 7 分) 设随 机 变 量 的 概 率 密 度 为     

  , 01 1 , | | 1) (其它x xx  , 求 E( ), D()

  10 、( 本小题 8 分)

  、 、 设的概率密度为:

   其它 , 00 4 ,8xxx ,求 =2+6 的概率密度. 11 、(题 本小题 8 分) 从 某 厂 生 产 的 一 批 灯 泡 中 随 机 抽 取

 n = 20

 个 进 行 寿 命 测 试 , 算 得

 xnx iin 117001 小 时 ,   4901112 niix xns

  小 时 。

 假 设 灯 泡 寿 命 服 从 正 态 分 布,在 显 著 性 水 平

  = 0.05

 下 能 否 断 言 这 批 灯 泡 的 平 均 寿 命 小 于

 2000 小 时 ?

 ( 已 知 t 0.05

 ( 19 ) = 1.725 )

 12 、(题 本大题 8 分) 设 随 机 变 量  1 , 2

 ,  , 100

  相 互 独 立 ,且 服 从 同 一 分 布 ,具 有 ,52) ( iE  100 , , 1 ,251) (    i Di ,试 用 中 心 极 限 定 理计 算 概 率 421001 iiP  . (已 知  ( 1 ) = 0.8413,  ( 1.5 ) = 0.9332,  ( 2 ) =

 0.9772). 复习题 二:

 :

 一、填空题(每空 3 分,共 45 分)

 1、已知 P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B| A ) = 0.85, 则 P(A| B ) =

  P( A

 ∪B) =

 2、设事件 A 与 B 独立,A 与 B 都不发生的概率为19,A 发生且 B 不发生的概率与 B 发生且 A 不发生的概率相等,则 A 发生的概率为:

  ; 3、一间宿舍内住有 6 个同学,求他们之中恰好有 4 个人的生日在同一个月份的概率:

 ;没有任何人的生日在同一个月份的概率

  ; 4、已知随机变量 X 的密度函数为:, 0( ) 1/4, 0 20, 2xAe xx xx   , 则常数 A=

  , 分布函数 F ( x )=

 , 概率 { 0.5 1} P X    

 ; 5、设随机变量 X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若 { 1} 5/9 P X   ,则 p =

  ,若 X 与 Y 独立,则 Z=max(X,Y)的分布律:

 ; 6 、 、 设 ~ (200,0.01), ~ (4), X B Y P 且 X 与 Y 相 互 独 立 , 则D(2X-3Y)=

  ,

 COV(2X-3Y, X)=

  ; 7、设1 2 5, , , X X X 是总体 ~ (0,1) X N 的简单随机样本,则当 k 

  时,

  1 22 2 23 4 5( )~ (3)k X XY tX X X ; 8、设总体 ~ (0, ) 0 X U    为未知参数,1 2, , ,nX X X 为其样本,11niiX Xn为样本均值,则  的矩估计量为:

  。

 9、设样本1 2 9, , , X X X 来自正态总体 ( ,1.44) N a ,计算得样本观察值 10 x  ,求参数 a 的置信度为 95%的置信区间:

  ; 二、计算题(35 分)

 1、(12 分)设连续型随机变量 X 的密度函数为:

 1, 0 2( ) 20,x xx   其它

 求:1)

 {|2 1| 2} P X   ;2)2Y X  的密度函数 ( )Yy  ;3)

 (2 1) E X  ; 2、(12 分)设随机变量(X,Y)的密度函数为 1/4, | | ,0 2,( , )0,y x xx y     其他

 1)求边缘密度函数 ( ), ( )X Yx y   ; 2)问 X 与 Y 是否独立?是否相关? 3)计算 Z = X + Y 的密度函数 ( )Zz  ; 3、(11 分)设总体 X 的概率密度函数为:

 1, 0( ) , 00 0xe xxx    

  X 1 ,X 2 ,…,X n 是取自总体 X 的简单随机样本。

 1)求参数  的极大似然估计量ˆ ;2)验证估计量ˆ 是否是参数  的无偏估计量。

 4、(10 分)设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是 3/10,1/5,1/10 和 2/5。如果他乘飞机来,不会迟到;而乘火车、轮船或汽车来,迟到的概率分别是 1/4,1/3,1/2。现此人迟到,试推断他乘哪一种交通工具的可能性最大? 5、(10 分)环境保护条例,在排放的工业废水中,某有害物质不得超过 0.5‰,假定有害物质含量 X 服从正态分布。现在取 5 份水样,测定该有害物质含量,得如下数据:

  0.530‰,0.542‰,0.510‰,0.495‰,0.515‰ 能否据此抽样结果说明有害物质含量超过了规定( 0.05   )?

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