［摘要］随着电信竞争日益激烈，科技活动对于电信企业越来越重要。文章分析电信企业科技投入产出指标体系的现状与问题，指出建立科技投入产出指标体系必须遵循公正性、效益性和操作性原则，最后构建全面、系统、科学的科技投入产出指标体系。
［关键词］科技；电信企业；投入产出；指标体系
［作者简介］孔令夷，西安邮电学院管理工程学院讲师，硕士，研究方向：市场营销、通信企业管理、企业运营管理，陕西西安，710061
［中图分类号］ F626［文献标识码］ A［文章编号］ 1007-7723（2010）10-0026-0003
经营战略指明了企业的经营方向，规定了科研活动的原则，通过运营管理，实施对产品或服务的研究和开发，才能实现企业的战略意图。科技活动对电信企业具有特别重要的意义，长期以来，电信企业运行在计划体制下，无论是认识上还是科研能力上都非常薄弱，影响了企业的竞争能力。如今，电信业竞争日益激烈，企业为了增强自身优势，形成自己的核心竞争力，必须加大对科技资金的投入。而为了确保这些投入能得到有效的产出，对科技投入产出指标体系进行测算就非常必要。
一、科技投入产出指标体系的重要性
电信企业科技投入产出是指企业在科研活动中人、财、物、技术、信息、时间等资源的投入，以及项目的产出情况。它不仅是企业进行科技开发、技术引进、技术改造的前提条件，也是增强企业科技实力、保持企业科技优势、加强企业科技进步和提升企业竞争地位的重要保证。通过构建电信企业科技投入产出指标体系，可以准确地测算企业科技投入产出绩效，从而可以判断科技投入是否合理，科技投入有没有达到最大效益。因此，对科技投入产出指标体系的构建是当今科技投入产出管理的一个重要环节。在全国电信行业内，各类电信企业都有着不同的科技投入产出行为。合理的科技投入行为可以促使企业科技活动取得成功，提高科技投入产出效益，有利于企业科技与经济的协调发展；而不合理的科技投入行为，会导致企业科技投入活动的低效或失败，甚至危及企业的生存和发展。因此，很有必要对电信企业科技投入产出指标体系进行研究。
二、科技投入产出指标体系的现状分析
科研活动具有不确定性、风险性、长时效性以及多样性的特点，因此给科技投入产出指标体系的构建带来了较大的难度。各大电信企业多年来也一直在寻找一种有效的科技投入产出指标体系；但是，在实际操作中，对科技投入产出如何测算，还缺乏科学有效的、口径统一的指标体系，最终效果不甚理想。国内外众多学者也对科技投入产出指标体系作了大量研究。因此，测算方法和采用的指标体系也在不断地得以发展和完善。
目前，科技投入产出指标测算方法总体上可分为两大类：经济数学模型法和指标体系法。
（一）指标测算方法
1.经济数学模型法
经济数学模型是建立科技投入产出分析的数学模型，不用参数估计，利用实际观测到的经济统计数据，估计技术的有效性、科技资源配置的有效性，以描述科技投入产出的特征。它可有效地避免参数估计中的“平均倾向”，可得到有关个别评价单元的重要信息。在各评价单元差异不大时，使用该方法能对各科技进步项目投入产出效果进行有效的对比。但是，局限性在于只能用于科技进步项目投入产出的相对评价。
2.指标体系法
指标体系法通过建立与科技投入产出相关的指标体系，采用多元统计分析方法进行综合，进而得出评价对象的综合指数，以反映科技活动的全面状况。这种方法既可通过评价对象的综合指数反映科技投入产出的总体水平，又可反映科技投入产出活动某个方面的优劣。
（二）现有指标体系
科技投入产出测算，既需要从整体上对科技进步项目的科技进步状况作出监测与综合评价，又要从选取指标的不同侧面反映相对水平。因此，选用上述的指标体系法更忧。
国内比较权威的《全国科技进步综合评价》课题组在课题报告《全国科技进步统计监测及综合评价研究》中给出了全国科技进步统计监测指标体系，其中与科技投入产出相关的指标如表1：
此统计监测指标体系在宏观上、总体原则上有一定参考价值，但由于《全国科技进步综合评价》课题组研究方向主要在于区域科技进步的横向比较，故指标体系多采用相对指标，其与电信企业科技活动投入产出的指标体系存在一定的差距。
目前还有一种直接计算的方法，以具体科技项目作为统计单位，逐项计算其新增的直接经济收益（企业在考核年度内完成并转入生产经营的科技进步项目所取得的可计算为直接经济收益），再逐一叠加，反映企业在规定时期内科技进步项目的总效果。这些项目包括国家重点科技项目以及行业或企业的科技项目，还包括以科技进步为主的技改项目。但是这种方法明显缺乏可操作性。
另外，有的电信企业在建立指标体系时仅考虑了直接经济投入（项目运行成本）与直接经济产出（项目直接收益），指标的层次性不强、体系单薄，未能全面系统反映电信企业的实际科技投入产出情况。
（三）指标体系的总体分析
科技投入指标体系的实际使用效果，主要取决于指标体系的建立是否全面合理，选用的评价方法是否能反映实际状况。而现有指标体系对于电信企业存在着种种不足或不适应之处。因此，科技投入产出指标体系的构建，必须从指标体系的系统性、全面性和科学性考虑。
科技投入产出指标的建立要从电信企业的总体目标出发，建立指标体系的基本框架。科技投入产出指标的建立是为了全面、系统、客观地反映企业科技进步状况的全貌，以科技进步促进电信企业经济发展为目标，通过多个评价对象的对比分析，能找出在科技投入产出方面的进展与存在的不足，有助于电信企业改善对科技投入工作的管理。科技投入产出与多种因素密切相关，主要包括两个方面：一是科技的人力投入和财力投入；二是科技的经济效益。而只有系统地、全面地、科学地考虑科技投入产出综合指标的各个层次与具体的测算项，才有可能真正反映出企业科技投入产出的具体情况。
三、科技投入产出指标体系确定原则
需要科技投入产出指标考核的科技进步项目一般包括：科技引进（国外引进、国内引进）、科技发展（科技攻关、成果应用、消化吸收、新产品开发、发明专利、综合利用、技术转让、合理化建议）、技术改造。而电信企业的科学技术活动主要集中于技术服务与改造和技术开发两部分。因此，下面就针对这两部分科技进步项目的具体特点，探讨建立科技投入产出指标体系应遵循的原则。
（一）公正性原则
公正性原则是指所确定的指标具有规范性、连续性和可比性。科学地研究科技投入产出指标的前提条件之一是企业能提供相关的统计数据或者通过调研可以索取到相关数据；而且这种数据应具有权威性，即规范性、连续性、可比性。一般来说，大多数数据都能满足规范性、连续性的条件，但很难满足可比性条件；而可比性是保证公正性的第一要素。
众所周知，能满足关于科技投入指标——“人力投入”的有多种测算方法，其中包括“科技活动人员”、“科技活动人员中科学家与工程师比重”、“科技活动人员工作量”。“科技活动人员”指标由于未考虑科技人员投入时间的问题，例如科技人员同时参与多个科技进步项目，因而缺乏规范性与可比性；而“科技活动人员中科学家与工程师比重”选用高层次人才作为科技活动人力投入的指标，显得单薄，不能反映全貌。因此，建议电信企业采用“科技活动人员工作量”作为“人力投入”的测算指标，因为它充分考虑了科技人员投入时间即工作量这一关键性因素，故比其他指标更具规范性与可比性。
（二）效益性原则
效益性原则是指所确定的指标应符合整体性、战略性、导向性要求，即不能只看到局部的、眼前的、一般的效益，而要考虑整体的、长远的、重大的效益。
从整体性要求和战略性要求来考察科技投入产出指标时，其科技产出指标的选择就显得至关重要。建议电信企业科技产出指标除保留传统的经济效益指标外，还应考虑科技论文、专利与科技成果三项指标，这样的指标体系具有综合性并能产生良好的长远影响。科技论文数量能反映出电信企业的基本科技活动，特别是科学研究与试验发展活动的趋势，也能反映电信企业的科技竞争力。专利统计数据反映了一个时期企业从事科学技术活动的数量和质量；专利数据可被用于测算电信企业或其科技进步项目在一定时间内的技术变革情况；从另一个角度说，专利统计数据可以从一个侧面反映一个企业的技术创新能力。此外，专利统计数据也是科研性电信企业或科技进步项目间进行科技实力评估、科技产出比较、市场竞争能力评估的重要指标。科学技术成果是指为解决某一科学技术问题，经过研究、试验、试制或调查、考察、综合分析而得出的，并通过技术鉴定或评审，具有一定新颖性、先进性和实用价值（或理论价值）的结果或重大项目的阶段性结果。科学技术成果是科学技术活动的一个直接产出指标。同时，科技论文、专利、科技成果三项科技产出指标的确定，对于国家创新系统所要求的逐步使企业成为创新主体的思想有着良好的导向价值。
（三）操作性原则
操作性原则是指所确定的指标通用、最简、可查可用。
“通用”就是公认。本文建议采用的科技投入产出各项指标，只要参考了国家统计局、国家科学技术部所规范的相关指标体系，因此具有通用性和公认性。
“最简”，就是用典型事例代替事物本身。它的理论依据是金字塔原则，即处于稳定状态的事物呈金字塔结构，低层次是塔基，高层次是塔尖。因此，“最简”地确定了塔尖部分也就代表着基本确定了金字塔的高度。同时，“最简”是为了操作方便；但如果“简”到失真就没有意义了。因此，选择塔尖的高度就成为关键的一环。运用这一原理，本文建议科技投入产出指标采用三级体系，既反映了科技进步项目投入产出的真实情况，又不至于太烦琐，便于实际操作。
“可查可用”是指所选用的指标可监核，具有一定的准确性，而且较易获取。科技产出指标中的“经济效益”项，在统计时考虑企业实际情况，根据科技进步项目的不同类别，分别进行了一定程度的简化。总体上，由于大部分科技投入产出指标数据是通过原始资料和电信企业内部机构提供的，因此具有可监察性，而且数据的获取与统计也非常方便。
四、科技投入与产出指标分类
（一）科技投入指标分类
科技投入指标主要分为两大类：科技人力投入与科技经费投入，主要构成指标如表2：
［参考文献］
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