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数学编程中的分解技术 工程和科学应用

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数学编程中的分解技术 工程和科学应用
  A.J.Conejo Universidad de Castilla–La

  Mancha,Spain

  Decomposition Techniques in

  Mathematical Programming

  Engineering and Science Applications

  2006.541pp.

  Hardcover EUR 80.00

  ISBN 978-3-540-27685-2

  数学编程中的分解技术 工程和科学应用

  A.J.科尼约等著

  优化已经明显地主导工程系统的设计、计划、运行和控制,本书论述有可分解结构的优化问题,这种可分解的优化问题在工程和科学应用中是普遍存在的,书中考虑既有复杂约束又有复杂变量的优化问题,分析有或没有整数量的线性和非线性问题,所分析的分解技术包括Dantzig-Wolf、Benders、拉格朗日松弛、增大的拉格朗日分解和其他方法,也考虑启发式方法。此外,书中还涉及描述优化问题解的敏度分析。

  全书分为六个部分,含9章和2个附录。第一部分,起因和引论,含第1章,给出了大量的例子,说明有可分解结果的优化问题是普遍存在的。第二部分,分解技术,含2~7章,2.线性编程:复杂约束,论述带复杂约束的线性编程问题的解法;3.线性编程:复杂变量,叙述带复杂变量的线性编程问题的解法;4.二重性,评述和总结二重性理论;5.非线性编程中的分解,阐述用于连续非线性编程问题的分解技术;6.混合-整数编程中的分解,介绍用于混合-整数线性和非线性问题的分解程序;7.其他分解技术,考虑前几章中没有论述过的专门的分解技术。第三部分,局部敏度分析,含第8章,局部敏度分析,提供大量敏度分析的处理方法。第四部分,应用,含第9章,研究工程中感兴趣的一些实例,实例涉及电子、机械、能源、土木工程、应用数学和经济学等领域。第五部分,计算机代码,含附录A一些GAMS的实现。第六部分,部分习题的解,含附录B习题的解。

  本书内容深入浅出,只需高等代数、微积分及线性和非线性编程基本知识就能读懂,可作为相关专业的大学生、研究生、科研人员和工程技术人员参考和阅读。

  吴永礼,研究员

  (中国科学院力学研究所)

  Wu Yongli,Professor

  (Institute of Mechanics,

  Chinese Academy of Sciences)

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  2022/0305/38044
 

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