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浅议航测内业中遥感影像融合方法

时间:2025-08-02 05:54:23 浏览次数:

摘要:科技的发展促进了遥感技术发展,通过航测获得的遥感数据精密度也越来越高,而航测遥感影像要做到与之相融合,能够有效优化和完善数字控制空间的数据生产流程,为航测内业的发展获得完备的影像数据;还可以有效控制因方式不同导致的传感数据出现差距的问题。航测遥感影像技术是人类对地表进行探究的重要手段,通过这项技术可以获得地表物质的时间和空间属性的信息。

关键词:航测内业;遥感影像;融合方法

一、多源遥感影像融合技术概述

多源遥感影像融合技术一门复杂的技术,对不同传感器、不同分辨率等设备所获取的数据信息进行融合,消除了数据信息之间的矛盾和冲突,使得数据信息可以有效的进行弥补。融合之后所得到的数据信息使得多源影像数据具有较高的清晰度和准确性,也丰富了数据信息。计算机科学技术的发展,为多源遥感影响融合技术的运用提供了理论支持。多源遥感影像融合技术主要是借助计算机具有的强大的数据处理和分析能力进行数据信息的融合,从而提高影像的清晰度,充分发掘影像中所蕴含的信息。

二、多源遥感影像的融合

2.1影像数据的融合

影像数据信息的融合是指在数据信息整合的过程中,对现有的数据信息进行融合和具体参数的改变,并且数据信在融合过程中各个阶段的参数并不相同。因此,在特定的阶段需要对参数进行及时的调整和选择,制定出合适的目标来进行数据信息的融合。

2.2多源遥感影像数据的融合和预处理

在航测业中,多源遥感影像数据融合技术能够最大限度的提高影像的分辨率和清晰度,并且可以对关键的数据信息进行整合,提高航测技术的工作效率。因此,在航测业中,基本是依靠多源遥感影像技术所具有的强大的数据信息的分析和处理能力来对数据信息进行分类处理。借助计算机强大的数据处理能力,才能够获得最清晰、准确、有效的影像数据,使得数据信息的价值和质量得以提升。现阶段,我国借助多源遙感影像数据融合和预处理技术对数据信息进行处理时,需要将工作的重心放在对现有影像数据信息的处理和加工阶段。在对数据信息进行处理时,需要做好准备工作,这样才能使得融合之后的影像效果和准确性大大提高。

三、航测内业中遥感影像融合的主要方法

3.1遥感影像融合中的Brovey变换法

Brovey变换法是指借助一种简单常用的比值运算方式来对影像进行融合的方法,是目前使用最为广泛的RGB彩色融合变化的方法。Brovey变换法可以对不同类型传感器的影像数据信息进行融合。特点是对图像转化过程进行简化,并且最大限度的对多光谱数据信息进行保留。一方面,使得多光谱数据的完整性得到保留,另一方面,增加了图像的细节部分,能够直观的表现出植物、山水结构,再现了原始图像。但是,Brovey变换法只能对三个波段的多光谱数据信息进行融合,这对其的应用范围进行了限制。此外,Brovey变换法所融合的图像容易受到噪点等方面因素的影响。

3.2遥感影像融合中的乘积变换方法

乘积变化法是指借助简单的乘机组合的方法来直接对两种类型的遥感影像数据信息进行融合,即是指将多波段图像中任何一个波段的数值与遥感数据相乘,所得的数据就是融合之后的波段值。乘积变化法是基于某种特定的分析方法所得到的,借助这种方法能够有效的将人工标注的部分和城市复杂的道路进行显现,主要适用于对城市和郊县地区的研究。

3.3遥感影像融合中的主成分变换方法

主成分分析的方法是指在保证信息不失真的基础上,借助线性变化的方式来对现有的数据信息进行压缩处理。主要的目的是将多波段的图像信息压缩到一幅图像中,最大限度的将各个波段的数据信息展现在一幅图像上。主成分分析方法能够有效的增强经过压缩处理之后数据信息的特点。借助光谱所具体的特征来显示出数据信息的含义。有效的对土地的变化进行实时监测。

3.4遥感影像融合中的HIS变换方法

对多远遥感影像信息进行融合最常见的方法式HIS变换法,目前是遥感影像融合算法中使用最为广泛的一种方法。HIS变换法是对色度进行变化,被誉为最为成熟的图像信息融合方法。在色度学上,借助分离出来的影像信息和高分辨率的数据信息进行适当的替换或者选择合适的方法进行计算之后,会得到一个分量值,将所得到的分量值与分离出来的影像信息进行替换,从而得到数据融合结果。对数据信息进行融合处理之后,使得图像的饱和度大大增加,并且提高了图像的质量和分辨力,可以对地质的特征、色彩等进行分析。

3.5遥感影像融合中的小波变换方法

现阶段最常用的数学分析方法式小波变换法,并且已经受到了行业人士的青睐。借助小波变化法可以将原始的图像信息进行分解,然后逐个根据特征、分辨率等进行分析和处理。小波变化法可以将信号分为高频细节、低频细节、纹理信息等,并且原始信号中存在的数据信息不会消失。小波变化法具有可变焦、灵活性、信息保持性等多方面的有点,并且采用小波变化法对图像信息进行融合之后所得到的图像具有较高的分辨能力和色彩信息,使得融合之后的图像具有直观性。

四、结语

总而言之,随着社会的不断发展,人们对遥感技术的要求越来越高,并且航测业中的遥感影像融合技术是业界人士关注的焦点。想要获取大量的遥感影像数据信息,只能借助科学合理的方式来能得到最佳的数据信息。为了有效的推广多源遥感影像数据技术,必须对多种数据信息进行分析,找出其中的优点和缺点,根据实际的情况来选择最佳的图像融合方式。

参考文献:

[1]张春燕.航测内业中遥感影像融合方法[J].计算机光盘软件与应用,2014.

[2]解斐斐.基于无人飞艇低空航测系统建筑物纹理获取与处理技术[D].武汉大学,2014.

[3]丁擎.高分辨率遥感影像数据在国家地理国情普查中的应用[D].北京建筑大学,2016.

(作者单位:中国人民解放军32023部队)

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