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大数据系统中的软件工程管理方法探究

时间:2025-08-02 07:24:59 浏览次数:

zoޛ)j馟3}tݷ׭Ow`#]5ߝ7'-u:}׭ӎm5VAMyH/iiM_i$<wBHZ计划(SEMP)。

系统文档树就是以一种树形结构化形式描述项目所需的,面向系统工程的一系列文档以及在自定向下的结构化形式中各个系统工程文件之间的相互关系。系统文档树是由系统工程师在提案阶段基于工作说明书(SOW)和合同数据需求清单(CDRL)准备,以便后续的成本和进度确定所需的文本化的任务。系统文档树由项目经理批准并在项目生命周期内维护更新。系统工程管理计划(SEMP)是描述项目在系统工程方面的任务与进度需求以及这些系统工程任务如何被管理与实现的文档。项目管理计划(SEMP)是由系统工程师基于工作说明书(SOW)和合同数据需求清单(CDRL)在提案过程中描述系统工程过程以及系统工程需求如何被计划、组织、集成、监测、控制和测量。SEMP应该由项目经理批准并在项目生命周期内维护更新。系统工程管理计划基于SOW及合同数据编制,包括三类关键要素:开发项目规划与控制、系统工程过程以及工程专业集成。

第一,开发项目规划与控制。开发项目规划与控制描述在管理开发项目中必须实现的系统工程任务,包括:SOW(工作说明书);组织;进度计划;程序、设计和测试准备评审;技术性能测量;风险管理。

第二,软件系统工程过程。系统工程过程描述用于系统开发的系统工程过程,包括:运行需求;功能分析;系统分析与权衡策略;系统测试与评估策略。

第三,软件工程专业集成:工程专业集成描述多个专业工程领域如何被继承到主系统设计与开发中,包括:可靠性工程、可维护性工程、可用性(RMA)工程;可生产性工程;安全性工程;人因工程。

4 结语

互联网的快速发展使得软件的更新迭代更加频繁,大数据时代的到来更是对软件的性能和安全的重要考验。如何在大数据环境下,构建一个高效、安全、健壮的软件,除了需要技术的支持,更多地需要一套科学工程理论、技术标准、软件管理方法的融合。由于软件资源的大量积累以及大规模软件重用技术的发展与应用,软件数据挖掘与软件集约化生产会变得越来越重要,传统软件无法满足当前的需求,大数据环境下提出一般软件工程的管理模式对时下的软件工程开发是非常有帮

助的。

参考文献

[1] 王符伟.大数据时代下软件工程关键技术分析[J].电子技术与软件工程,2015,(23).

[2] 朱怀英,展之桂.大数据应用的现状与展望[J].工业c,2016,(17).

[3] 孟雪井,李宏飞,杨亚飞.大数据背景下统计软件在数据分析中的应用[J].现代经济信息,2016,(8).

[4] 于兴文.基于大数据的创新型“归一”软件设计思路[J].科教导刊(旬刊),2015,(11).

[5] 汪子阳.软件工程技术发展思索[J].电脑迷,2016,(1).

[6] 李幼平,杨鹏.共享文化大数据的新机制[J].中国计算机学会通讯,2013,9(5).

作者简介:张宇航(1981-),男,辽宁本溪人,本溪广播电视大学讲师,工学硕士,研究方向:计算机。

(责任编辑:蒋建华)

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