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灰色预测在股票预测中的应用

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灰色预测在股票预测中的应用
  计划经济体制向市场经济体制转轨过程中,整个宏观系统就是一个灰色系统,宏观经济的发展既受到国家宏观政策等确定因素的影响,又受到经济中一些不确定因素的影响,并且很多宏观经济变量的稳步增长隐含一定的指数变化趋势。因此就可以利用灰色预测模型对经济进行预测。

  1系统建模

  若残差检验、关联度检验、后验差检验都能通过,则可以用所建模型进行预测,否则,进行残差修正。

  根据上述原理,我们对选择的股指和个股来建立如下GM(1, 1)模型。

  2对股票价格进行预测

  从模型检验结果看,这个模型都能较好地拟合数据,而且不需要对残差进行进一步修正,可以直接用来预测。

  应用此模型对2013年9月进行预测,得到预测值为11589。

  3结论

  灰色GM(1, 1)模型对于股票价格的预测准确性较高,更能有效的考虑到各种因素的影响,具有较高的应用价值。

  参考文献:

  [1]邓聚龙灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工大学出版社,1990:1-215

  [2]何晓群现代统计分析方法与应用[M].北京:中国人民大学出版社,1998:67-97

  [3]李攀峰股票价格的灰色预测[J].华东经济管理,1997(4):60-61.

  [4]岳朝龙,王琳股票价格的灰色—马尔柯夫预测[J].系统工程,1999(6):54-59.

  [5]丛春霞,季秀芳灰色预测在股票价格指数预测中的应用[J].中国统计,2000(5):15-17.

  [6]田盈基于灰色理论的股票预测GM(1,1)模型[J].数学的实践与认识,2001(5):523-524.

  [作者简介]刘智(1979—),女,汉族,辽阳人,讲师,硕士,研究方向:市场预测、运筹学与控制论。

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