总结现有文献资料，从人民生活水平、企业投入能力及创新能力、政府基础设施建设和社会福利水平、开放水平角度考虑，划分26个二级指标。
1.2 指标的来源鉴于数据的可得性和可操作性，文中从浙江省统计年鉴中选取了2010—2016年浙江省26个二级指标的数据。
1.3 方法的选择由于样本数据过少，若采用传统计量模型即多元回归分析，可能出现解释变量回归不显著的现象从而低估了某些解释变量对被解释变量的影响程度。因此，文中采用灰色关联度分析法来分析解释变量与被解释变量之间关联程度。由于二级指标过多，若对25个二级指标逐个进行关联度分析，会增加分析过程中的计算量，同时也不便于对一级指标的综合评价。因此，文中首先用主成分分析法对一级指标下的各二级指标降维处理。
2 模型建立
2.1 一级指标对应主成分文中采用主成分分析法解决指标过多的问题，对各一级指标取适当数量的主成分来解释二级指标。对各一级指标下的二级指标做碎石检验来判断所需的主成分个数，发现，外部因素需采用2个主成分来解释，而政府、个人和企业指标一个主成分基本足够解释二级指标。而方差解释程度显示，采用2个主成分能解释更多内容，因此，文中对4个以及指标均选取2个主成分进行分析。使用R进行分析，得到主成分与二级变量的关系，同时求出8个主成分对应各年的取值。
可以发现存在以下5个影响方式与主管判断不同的的二级指标
对于外商直接投资合同外资和外商直接投资，主观上，更高的外商直接投资合同外资和外商直接投资会有更高的服务业发展水平。而分析结果显示，外商直接投资合同外资和外商直接投资增加对外部因素指标进而对服务业发展产生负向影响，这是由于浙江省经济发展水平较高，省内投资能力较强，减少了对外商投资的依赖;另外，外商投资利用效率底下也可能是原因之一。对于城镇每个就业者负担人数，主观上，更多的农村居民家庭每一劳动力会有造成更低的农村居民人居可支配收入，从而导致更低的服务业需求和服务业发展水平。而分析结果正好相反，这可能是由于服务需求主要来自于城市居民，农村居民对服务业较低的需求导致了分析结果的偏差。对于技术改造经费和引进境外技术经费，主观上，更高的技术改造经费和引进境外技术经费会有更高的技术水平，从而促进服务业的发展。而分析结果不同，这可能是由于浙江省现阶段服务业全行业技术含量不高，技术创新能力较弱，整体上以传统服务业为主而新兴服务业发展不足，服务业内部结构不尽合理。該情况意味着导致浙江省服务业发展仍以低端为主，降低了中国服务业继续发展的后劲，为今后的发展的祸根。
2.2 关联度分析文中采用灰色关联度分析解决数据量不足的问题，求解各主成分和被解释变量的关联度。根据分析目的确认分析指标体系，列出分析集矩阵为显然，4个一级指标的主成分都与服务增加值及增加值占比存在一定的关联系，尤其是政府、个人和企业指标的主成分都有较高的关联度，而外部因素指标的主成分都在0.6左右。因此要判断各一级指标整体关联度水平，判断一级指标对服务业发展水平还是对服务业发展结构影响更大，还可以进行进一步分析。
2.3 一级指标影响程度文中利用利用模糊综合评判比较各一级指标的影响程度。模糊综合评价模型根据隶属度理论把定性评价转化为定量评价，通常应用于分类。模型由{U，V，4}构成，其中U={u1，u2，…，un}为因素集，V={v1，v2，…，vm}为评价集，R=（rij）nm为模糊关系矩阵。根据U中诸因ui素对事物的影响程度进行权重分配记w={w1，w2，…，wn}，由w·R可得到事物的模糊综合评判B.文中改进因素集和权重确定方式，将模糊综合评判法用于影响程度的确定。记因素集U=评价因素为各一级指标第一主成分和第二主成分与服务业发展水平的关联度，求解各一级指标在不同等级的隶属程度。用+1表示高，0表示中等，-1表示低，评价集V={-1，0，1}，记为V={v1，v2，v3}。对于指标权重，孙一啸（1994）和赵辉（2009）在确定不同指标权重时通常通过专家系数法、层次分析法获得[19-20]。由于文中中不同因素集的指标有不同权重，统一使用相同的权重系数会造成一定误差，从而下文将利用主成分分析法中各主成分解释二级变量方差程度求权重
3 结 语
综合可知，影响程度排序为：对服务业发展程度影响最高的是企业，其次是个人，后两位的分别是政府和外部因素。究其原因，可归结为如下几点
对于外部因素，开放程度间接影响对服务品的需求和供给。进出口贸易和旅游往来影响对服务业的消费，一般进出口贸易越频繁、旅游业越发达，对服务业的需求越高;外资影响企业对服务业的资本投入，一般外资投入利用越高，服务业供给能力越强。一般而言，开放程度越高，需求和供给越高，从而外部因素能影响浙江省服务业发展。同时袁志刚（2015）发现，理论上，并不存在进出口冲击通过制造业以外的其他渠道直接影响服务业需求，其理由在于：服务品消费的限时性和不可运输性，且部分可贸易的生产性服务业的市场需求主要来自制造品部门。
因此，服务性商品本身的时空限制决定了外部因素对浙江省服务业发展水平的影响程度也不会太高。对于政府行为，基础设施建设水平、社会福利水平和劳动者受保障程度间接影响对服务品的需求和供给。一方面，基础设施建设水平较高、劳动者受保障程度高，对应的服务业的供给也会越高;另一方面，社会福利水平越高，居民的消费水平就会越高，对服务消费的需求也会越高。从而政府部门对服务业发展水平的影响较高。而一般而言，救济、补贴等社会福利更多地用于满足最低的生活需求而非服务性消费需求，这也是政府部门对消费发展水平影响程度低于个人部门和企业部门的原因。对于个人行为，人民生活水平直接影响对服务品的需求。一般人民生活水平越高，包括服务业在内的消费水平也会越高，进而拉动服务业的发展。对于企业行为，根据一般性生产模型，包含劳动力和资本的要素投入以及创新技术发展会直接影响服务品的供给。一般而言，更高的投入和创新水平会有更高的产出，进而推动服务业的发展。
4 建 议文中实证研究结果及分析蕴含了一定的启示，针对4个影响因素，提出以下几点政策建议首先，从外部因素角度考虑，应增加对外开放程度，加强对外交流，间接促进服务业发展。浙江省应抓住机遇，扩大开放推动现代服务业体制和管理的创新，全面优化现代服务业的行政和法律环境;积极参与现代服务业全球化，鼓励服务企业 “走出去”，实现服务业的双向开放。 其次，从政府角度考虑，政府应加强基础设施建设、提高劳动者保障水平、一定程度上增加贫困人民的福利水平，间接保障服务业发展。深化收入分配改革，提高居民收入，以增加消费、促进消费升级，增加对服务业的需求，进而促进服务业的发展;加大基础设施建设、改善环境，以此保障服务业的发展;加强养老保障体系建设，强化、监督基本养老保障制度的实际执行力度。再次，从个人角度考虑，应提高居民生活水平，比起增加外部需求，更加注意内需的作用，刺激人民增加消费从而直接拉动服务业发展。最后，从企业角度考度考虑，企业应合理利用资源、同时更应注重技术创新能力和人才引进，实现相同投入下更高的服务性产出，直接推动服务业发展。各个地级市的科技产业园区共建与人才共享，重点打造以知识密集、资本技术为主要特征的现代服务业体系。
参考文献：
[1] 王志民，刘 宏.我国国内旅游发展前景及对策[J].扬州教育学院学报，2001（04）：11-14.
[2]袁志刚，高 虹.中国城市制造业就业对服务业就业的乘数效应[J].经济研究，2015，50（07）：30-41.
[3]张丹丹.“三驾马车”对福建省经济增长的拉动作用分析[D].福州：福州大学，2014.
[4]郑乐怡.XHDZ集团有限公司新能源汽车业务的差异化战略专案研究[D].杭州：浙江理工大学，2015.
[5]葛志财，黎培鑫.经济新常态下基于供求视角的江西生产性服务业发展提升策略研究[J].商业经济，2017（01）：46-47+105.
[6]庄树坤，刘辉煌，张冲.中国生产性服务业发展的影响因素研究[J].技术与创新管理，2009，30（06）：792-795.
[7]时 峰，刘辉煌.中国地区现代服务业综合发展水平评价[J].技术与创新管理，2009，30（03）：328-331.
[8]刘 晶，刘丽霞.生产性服务业发展影响因素的实证研究——基于山东省面板数据的计量分析[J].技术与创新管理，2011，32（04）：354-358+362.
[9]李文川，胡雅文.江西省科技服务业发展水平影响因素实证研究[J].技术与创新管理，2017，38（05）：474-478.
[10]吴传清，彭哲远.长江经济带特大城市服务业发展水平及其影响因素研究[J].区域经济评论，2015（03）：125-134.
[11]马虎兆，李春成.服务业发展影响因素的三维模型及实证分析[J].经济问题探索，2009（11）：168-172.
[12]周丽娜.中国服务业FDI溢出效应的影响因素研究[D].浙江：浙江大学，2013.[13]张自然.考虑人力资本的中国生产性服务业的技术进步[J].经济学（季刊），2011，10（01）：153-168.
[14]吴 山，夏杰长.中国现代服务业发展的推进思路[J].经济与管理，2010，24（04）：24-30.
[15]彭生顺，刘 静.重庆现代服务业发展影响因素动态分析[J].商业研究，2011（09）：38-42.
[16]张建升，谭 伟.我国服务业发展的地区差异及其影响因素[J].企业经济，2011，30（03）：110-113.
[17]吳飞飞，唐保庆.人口老龄化对中国服务业发展的影响研究[J].中国人口科学，2018（02）：103-115+128.
[18]Petra Mareová，Hana Mohelská，Kamil Kua.Economics Aspects of Ageing Population[J].Procedia Economics and Finance，2015，23.
[19]孙一啸.模糊数学在经济预警系统中的应用[J].预测，1994（03）：69-71.
[20]赵 辉.季度经济分析的模糊数学方法[J].哈尔滨理工大学学报，2009，14（06）：88-91+95.
（责任编辑：许建礼）
相关热词搜索： 浙江省 因素 服务业发展 影响 分析