摘要：本文利用层次分析（AHP）模型的原理和方法探讨了糖果质量安全风险分析的科学方法，确定了评价的标准及规则，并利用模糊综合评价方法，最终建立了衡量糖果质量安全指数的评价体系和模型。
关键词：糖果；质量安全指数；层次分析；模糊综合评价
中图分类号：R155.5+9 文献标识码：A
随着科学技术的飞速发展与生活水平的不断提高，人们对食品的要求从数量上的满足提升到了质量上的保证。在这样的背景下，建立一个科学的有效的糖果质量安全评价体系成为了我们亟待解决的问题。本文便运用层次分析和模糊综合评价法建立衡量糖果质量安全评价指数的评价体系和模型，以求促进我国糖果产品的安全监管[1]。
1 方法
1.1 评价指标
糖果是以白砂糖、淀粉糖浆( 或其他食糖) 或允许使用的甜味剂为主要原料，按一定生产工艺要求加工制成的固态或半固态甜味食品。现如今的糖果质量安全国家检测指标主要有GB9678.1 - 2003《糖果卫生标准》、GB 2760-2011《食品安全国家标准-食品添加剂使用标准》、GB7718- 2004《预包装食品标签通则》中要求的5个大指标：感官、理化指标、微生物指标、添加剂以及标签[2]，见表1。
1.2 各指标权重的确定
考虑到评选指标的科学性、客观性、可操作性，各指标权重的确定方法如下：
（1）针对每一级各指标权重设计专家调查表。
（2）请有经验的专家填写调查表，5个评语等级为特别重要、重要、一般、不重要、很不重要，对应值为9,7,5,3,1，记为(,,,,)=（9,7,5,3,1）。针对14个小指标，根据国标中具体规定分别确定，将5个评语等级设为远低于、略低于、符合、略高于、远高于国家限量标准，对应值也为9，7，5，3，1，记为（β1,β2,β3,β4,β5）=（9,7,5,3,1）。
（3）统计出对该级(共有p个指标)第j个指标评价为i个等级的专家人数Kij。
（4）计算出该级指标层各指标的权重向量，其中
所以可以得出各个级别指标的权重向量：
一级指标:
二级指标:,...
1.3 模糊综合评价模型的建立
1.3.1 建立模糊集
第一级指标集为，相应的权重向量为
，
第二级指标集1 ，相应的权重向量为
，，
………
第二级指标集n ，相应的权重向量为
，，
1.3.2 确定评语集
评语集是对评价对象可能做出的各种评价结果为元素所组成的集合，用V表示：，其中，表示对指标因素的第j种评价结果。本文中取，评语集为V=（）=（很好，好，一般，不好，很不好）。
1.3.3 单因素评判
单因素评判是对评价对象的各个评价指标单独地进行评判，得出评价对象在单因素中各个评判等级上隶属度。一般地，从Xki到评语集V的模糊评价矩阵为：
其中表示指标Xkim对于第j级评语vj的隶属度，rmj的求法为：。
1.3.4 模糊矩阵的运算
考虑到各个因素对糖果质量安全的影响，我们采用加权平均型算法。即取，则等同于普通矩阵的运算法则。先对第二级指标Xki的评价矩阵Rki作模糊矩阵运算，得到指标Xki对评语集V的隶属向量Bki（i=1,2,3...,q），。
再对第一级指标Xk的评价矩阵Rk作模糊矩阵运算，得到指标Xk对于评价集V的隶属向量Bk：[3] ,将B做归一化处理，得，其中，即为目标层指标X对于评语集V的隶属向量。最后根据评语集V的赋值（,,,,）=（9,7,5,3,1）计算出糖果质量安全的程度量化指标：
根据这个指标结合评语集v即可判断出该情况下的糖果质量安全程度和指数，并且这个评价指标体系适用于所有体系。
2 计算
运用matlab软件编写程序，导入专家评定数据和糖果检验各个指标的调查数据，便可得到糖果质量安全评价指数，由此刻画糖果的质量安全程度。
3 结论
为了有效克服一些不确定性问题，提高糖果质量安全评价体系及指数模型的准确性与有效性，本文将模糊数学与层次分析法进行有效结合，将定性问题定量化，研究了基于模糊数学的多级综合评判模型构建，讨论了对AHP结果的模糊评判方法。但是模型也有一定的局限性，即层次分析法与模糊综合评判法的运用将问题简单化，理想化与实际问题的处理有一定差异。
参考文献
[1] 孙涓.应用模糊数学综合评价食品生产企业的卫生状况[J].食品研究与开发 2002,10(5):13-15.
[2]国家质检总局.糖果产品质量国家监督抽查质量公告[J].商品与质量,2008(18).
[3]姜国华,刘铁东.模糊综合评价法在餐饮企业卫生学评价中的应用[J].海峡预防医学杂志,2001,6(3):76-77.
作者简介：李曦染（1991-），女，汉族，四川农业大学食品学院，研究方向:猪皮中提取抗氧化肽关键技术。
相关热词搜索： 探究 糖果 评价体系 模糊 数学